aplikasi perbandingan wajah akan mengantarkan pengawasan ketat

Sambil memberikan permainan penuh pada banyak keuntungan dari pengenalan wajah dengan efisiensi tinggi, cepat dan cerdas, itu juga mengisi kekurangan "keamanan".

Pada tanggal 22 April, rancangan standar nasional "Teknologi Keamanan Informasi Pengenalan Wajah Persyaratan Keamanan Data" secara resmi terbuka untuk umum untuk komentar.Standar nasional yang akan diundangkan kali ini juga mencerminkan dan menyempurnakan ketentuan terkait pengenalan wajah dalam rancangan “UU Perlindungan Informasi Pribadi”.

Standar nasional mensyaratkan bahwa persetujuan eksplisit subjek data harus diperoleh saat mengumpulkan data pengenalan wajah, dan data pengenalan wajah tidak boleh digunakan untuk mengevaluasi atau memprediksi kinerja, status ekonomi, status kesehatan, preferensi, minat, dll. subjek data.

Pada saat yang sama, metode identifikasi lain selain pengenalan wajah harus disediakan bagi pengguna untuk dipilih.Selain itu, ambang batas kualifikasi teknis telah diajukan untuk pengembang yang melakukan pengenalan wajah, yang mengharuskan mereka memiliki perlindungan keamanan data dan kemampuan perlindungan informasi pribadi yang sesuai untuk mencegah pengenalan wajah diretas secara ilegal oleh "foto langsung".

Menanggapi kekacauan penyalahgunaan pengenalan wajah di pasar saat ini, pengenalan standar nasional ini diharapkan dapat mengintervensi pengawasan yang ditargetkan dari pengumpulan, penyimpanan, dan penggunaan data pengenalan wajah.Pada saat yang sama, juga akan memberikan perhatian kepada penyedia dan pengguna teknologi pengenalan wajah.Ruang lingkup tanggung jawab juga direncanakan, yang selanjutnya dapat mengatur penerapan teknologi pengenalan wajah.

Tiga skenario utama aplikasi teknologi pengenalan wajah

Untuk memandu pengontrol data dengan lebih baik (yaitu, organisasi atau individu yang mampu menentukan tujuan dan metode pemrosesan data pengenalan wajah) untuk mengumpulkan dan menggunakan data pengenalan wajah secara standar, draf dokumen opini merangkum tiga aspek yang terkait dengan wajah. pengolahan citra.Adegan kelas, termasuk:

a) Verifikasi wajah: Bandingkan data pengenalan wajah yang dikumpulkan dengan data pengenalan wajah yang disimpan dari orang alami tertentu (perbandingan 1:1) untuk mengonfirmasi apakah orang asli tersebut adalah identitas yang dinyatakan.Aplikasi umum termasuk perbandingan ID di bandara dan stasiun kereta api, membuka kunci wajah terminal pintar seluler, dll.

b) Pengenalan wajah: Bandingkan data pengenalan wajah yang dikumpulkan dengan data pengenalan wajah yang disimpan dalam rentang yang ditentukan (perbandingan 1:N) untuk mengidentifikasi orang tertentu.Aplikasi umum termasuk entri taman, kontrol akses area perumahan, dll.

c) Analisis wajah: Tidak melakukan verifikasi wajah atau pengenalan wajah, dan hanya melakukan statistik, deteksi, atau analisis fitur pada gambar wajah yang dikumpulkan.Aplikasi umum termasuk statistik lalu lintas di tempat umum, deteksi suhu tubuh, kecantikan gambar, dll.

Dalam skenario penerapan ketiga jenis pengenalan wajah ini, verifikasi wajah terutama didasarkan pada penerapan verifikasi bukti manusia, sehingga persetujuan dan otorisasi dari orang yang dikumpulkan pada dasarnya diperoleh secara eksplisit.Pada saat yang sama, verifikasi wajah terutama digunakan di bidang keamanan dan hukum publik dan tempat-tempat umum tingkat pertama seperti bandara dan stasiun.Tingkat keamanan peralatan pengenalan wajah terkait dan sistem platform relatif paling tinggi.

Pengenalan wajah terutama ditujukan untuk skenario aplikasi wajah perbandingan 1:N, dan banyak digunakan di tempat umum seperti taman, taman, tempat indah, komunitas, dan gedung perkantoran.Namun, karena campuran peralatan yang dibeli dan merek platform sistem, dan kurangnya pengawasan keamanan data yang ditargetkan, risiko keamanan sistem pengenalan wajah dalam skenario ini lebih layak untuk diperhatikan.

Terdakwa dalam kasus pengenalan wajah pertama di Cina adalah tempat yang nyaman (kebun binatang), dan setelah gugatan pada sistem pengenalan wajah tempat pemandangan, Hangzhou, Sichuan dan tempat-tempat lain telah berturut-turut merevisi peraturan manajemen properti, mengklarifikasi bahwa orang layanan properti tidak akan memaksa pemilik untuk lulus sidik jari, pengenalan wajah dan metode informasi biologis lainnya menggunakan fasilitas dan peralatan bersama.Ini juga berarti bahwa tempat dan komunitas yang indah telah memulai tren pengetatan dalam penerapan sistem pengenalan wajah.

Dilihat dari isi draf dokumen, standar menekankan bahwa aplikasi pengenalan wajah perbandingan 1:N harus mengikuti persyaratan keamanan dasar, persyaratan pemrosesan keamanan, dan persyaratan manajemen keamanan dari data pengenalan wajah yang diusulkan dalam dokumen.

Misalnya, ketika melakukan pengenalan wajah, harus dilakukan dalam metode pengenalan non-wajah yang secara signifikan kurang aman atau nyaman daripada metode pengenalan wajah, dan data pengenalan wajah tidak boleh digunakan untuk tujuan selain pengenalan identitas.Peraturan ini secara efektif akan menindak bisnis serupa dengan yang terekspos pada 15 Maret tahun ini yang menggunakan pengenalan wajah untuk mengklasifikasikan pelanggan.Dengan diundangkannya standar nasional yang disebutkan di atas, aplikasi perbandingan wajah 1:N dapat mengantarkan pengawasan yang paling ketat.

Pengenalan wajah telah "populer" selama bertahun-tahun, dan semakin banyak aplikasi online, kontrol akses di tempat umum, dan penghalang tanpa sadar digantikan oleh verifikasi wajah dan metode akses wajah.Masyarakat umum sebagai pihak yang terhimpun juga secara tak kasat mata terlibat dalam gaya hidup “sense of science and technology” ini.

Saat ini, sebagai konsumen, pemilik, dan pelanggan, subjek pribadi secara bertahap membangunkan kesadaran keamanan mereka tentang privasi wajah.Pengenalan standar yang relevan untuk keamanan informasi pengenalan wajah diharapkan dapat lebih meningkatkan kemampuan masyarakat umum untuk mengatakan “tidak” terhadap pengenalan wajah.keberanian.Dan signifikansinya yang lebih penting adalah untuk lebih membantu berbagai bidang aplikasi untuk menjalankan bisnis terkait data pengenalan wajah dengan aman, sambil memberikan permainan penuh pada banyak keuntungan pengenalan wajah dalam hal efisiensi, kecepatan, dan kecerdasan, juga melengkapi kekurangan dari "keamanan".papan.